Kontrollierte KI statt Blackbox
Nachvollziehbare Entscheidungen, klare Grenzen, Human Control und auditierbare Prozesse.
Unternehmen
Qubitix wurde aus der Überzeugung gebaut, dass KI im deutschen B2B-Markt nur dann wirkt, wenn sie kontrolliert, nachvollziehbar und direkt an Revenue-Prozesse angebunden ist.
Wir bauen keine Blackbox-Automatisierung und keine isolierten Tools. Qubitix verbindet frühe Revenue-Signale, Buyer Context und kontrollierte KI zu Systemen, die Vertrieb und Management konkret unterstützen.
Der Fokus liegt auf dem Schritt vor dem CRM: Dort, wo Anfragen entstehen, Gespräche beginnen, Kaufinteresse sichtbar wird und trotzdem oft noch keine klare Vertriebsaktion folgt. Genau diese Lücke schließen wir mit AI Revenue Intelligence, Cockpit-Transparenz und geführter Execution.
Unsere Systeme sollen nicht nur automatisieren, sondern Entscheidungen vorbereiten: nachvollziehbar, auditierbar, mit menschlicher Kontrolle und klarer Verantwortung.
Qubitix ist founder-led aufgebaut: mit direkter Verantwortung für Produkt, Architektur und langfristige Qualität. Der Anspruch ist nicht, kurzfristige Automatisierungsprojekte zu verkaufen, sondern Revenue-Systeme zu bauen, die im operativen Alltag funktionieren.
Wir kennen die typischen Probleme im deutschen B2B-Vertrieb: unvollständige Erstkontakte, späte CRM-Daten, fehlender Buyer Context, langsame Reaktion und zu wenig Transparenz über Lead-Qualität. Genau hier setzt Qubitix an.
Keine KI Blackbox. Sondern langfristiger Aufbau, klare Systeme und tiefe Ownership.
Sayak Majumder
Gründer & Geschäftsführer
Nachvollziehbare Entscheidungen, klare Grenzen, Human Control und auditierbare Prozesse.
KI muss dort wirken, wo Leads, Kontext und Entscheidungen entstehen – nicht daneben.
Datenschutz, Vertrauen, erklärbare Abläufe und saubere Übergaben sind Teil des Systems.
Direkte Verantwortung für Architektur, Produktqualität und langfristige Weiterentwicklung.
Systeme müssen erweiterbar, auditierbar und operativ tragfähig bleiben.
Der beste Einstieg ist kein generisches Kontaktformular, sondern ein konkreter Use-Case-Check.